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AI-APS智能排程
96%订单准时交付率(标杆客户)
30分钟插单全盘重排(方案生成120秒)
80%排产人力节省
≥90%交期承诺准确率
30%+换型换模次数降低
3-5套推荐排程方案供选择
| 客户痛点 | 鸿云AI-APS解决方式 |
|---|---|
| 计划粗放、缺乏全局可视,订单状态不透明、资源占用不清、交付风险难预警 | 订单全生命周期可视化追踪,甘特图实时展示资源负荷与交付进度 |
| 关键工序瓶颈突出,材料利用率低、齐套率低 | 智能套料算法+齐套检查引擎,最大化材料利用率,支持多订单合并优化 |
| 资源协同失效,设备忙闲不均、在制品堆积、缺料停线频发 | 设备、人力、物料三维资源统一调度,动态平衡产能负荷 |
| 柔性响应弱,紧急插单、设备故障应对滞后,“救火式”生产 | 分钟级动态重排引擎,异常发生后30分钟内完成计划调整 |
把设备、模具、人员、物料、工艺、供应链的全部约束建模,让计划既“可行”又“最优”
启发式规则 + 遗传算法 + 模拟退火 + 约束规划,从“有方案”到“优方案”再到“实方案”
插单、故障、缺料、滚动——异常场景下的快速反应能力
| 功能域 | 主要功能 |
|---|---|
| 产能管理 | 排产资源档案、产品资源档案、标准产能设置、排产策略设置、设备模具配置 |
| 交付管理 | 销售订单询期(ATP/CTP)、销售订单状况表、交货计划、交货计划齐套查询、订单进度跟踪 |
| 排程策略 | 启发式智能配置、退火智能优化、深度遗传智能设置、智能调优、排产主策略 |
| AI排程运算 | AI智能排程引擎、待排产订单、算法选择、运算过程可视、多套推荐排程方案(3-5套)、排产优化结果 |
| 排程结果 | 工序计划、工序甘特图、机台计划甘特图、设备负荷图(按天/按小时)、机台稼动率(按天/按小时) |
| 插单重排 | 选择插单时间、受影响工单自动查询、一键执行插单 |
| 排程输出 | MES生产工单自动下发、计划物料需求报表 |
| 计划查询 | 设备负荷查询、周计划、日计划、计划物料齐套查询、计划进度查询 |
| 智能分析 | 排程仿真What-If、敏感性分析、历史回溯、KPI趋势分析、管理驾驶舱 |
| 指标 | 实施前 | 实施后(目标) |
|---|---|---|
| 订单准时交付率 | 75%~80% | ≥95%(标杆客户达96%) |
| 平均生产周期 | 8~12天 | 缩短20%~30% |
| 设备综合效率OEE | 60%~68% | ≥80%(标杆客户>95%) |
| 插单响应时间 | 数小时 | 30分钟内(方案生成120秒) |
| 排产人力投入 | 2~3人/天全职 | 系统自动生成,节省80%人力 |
| 交期承诺准确率 | 60%~70% | ≥90% |
| 换型换模次数 | 频繁 | 同色同材聚类,降低30%以上 |
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